As oportunidades da AI para desenvolvedores de Microsaas

Inteligência Artificial (IA) é a tecnologia do momento, com muitas aplicações comerciais em menos de um ano. Um dos diferenciais dessas novas ferramentas de IA é o processo de fine-tuning ou afinação dos dados, que consiste em ajustar os dados para que o modelo entenda padrões e possa fornecer respostas precisas.

Uma empresa de educação, usou a integração com a AI da OpenAI para ajudar alunos e clientes em variadas tarefas, como preparação para entrevistas, criação de descrições de cargos, FAQ para sites, resumos de livro, entre outros. Funcionou assim: a empresa enviou centenas de boas perguntas para entrevistas para a OpenAI, e por meio do ajuste desses dados, a ferramenta foi capaz de dar respostas de maneira escalável, e com gigantesca precisão.

Como é possível perceber, o processo de fine-tuning é essencial para garantir a qualidade das respostas fornecidas pelas ferramentas de IA.

Pelo menos na OpenAI, existem dois métodos para fazer o fine-tuning: o mais simples é inserir as informações diretamente no prompt; e o segundo método é através do uso de alguma linguagem de programação – ou platafroma no-code – para fazer a integração com a API do OpenAI.

Renato Asse, do canal Renato Asse – Sem Codar, fez um vídeo bem legal sobre o assunto.

A IA tem muitas aplicações práticas e pode ser muito útil para empresas e pessoas que desejam automatizar tarefas e obter respostas precisas. Por meio da afinação dos dados, é possível modelar e ajustar os dados para que o modelo entenda padrões e possa fornecer respostas mais precisas.

A IA já tem aplicações que se mostram promissores em diversos setores. Trata-se de uma tecnologia útil para automatizar tarefas e fornecer respostas precisas, contexto no qual o processo de fine-tuning se demonstra como essencial para garantir a qualidade das respostas fornecidas.

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